Este curso de programación en Python diseñado para ofrecer una comprensión integral y detallada
de los principios fundamentales de la programación utilizando el lenguaje Python. Organizado
en dos niveles, está orientado a personas que deseen aprender a programar desde cero
o aquellos que busquen fortalecer sus habilidades de programación en un entorno práctico y
accesible.
Al inicio, los participantes tendrán una introducción general de conceptos generales de programación
y aprenderán sobre la instalación y configuración de Python, incluyendo el uso del
intérprete y herramientas básicas de desarrollo. De esta manera ser podrá comenzar rápidamente
a escribir y ejecutar los primeros programas en Python, como una manera también de
familiarizarse con el entorno de programación.
El curso avanza hacia una comprensión de la sintaxis básica de Python, aprendendiendo a
trabajar con variables, operadores y tipos de datos esenciales como cadenas, enteros y flotantes.
A través de ejemplos prácticos, los participantes aprenderán cómo asignar valores a las variables
y cómo realizar operaciones matemáticas básicas, así como también trabajar con las estructuras
fundamentales del lenguaje.
Uno de los pilares fundamentales en cualquier lenguaje de programación es la capacidad
de controlar el flujo de ejecución. En este curso, se presenta el uso de estructuras de control
como condicionales y bucles iterativos. A través de ejercicios prácticos, los participantes podrán
escribir programas que respondan de manera dinámica a diferentes condiciones y situaciones,
al igual que utilizar los mecanismos de control de flujo para iterar sobre colecciones de datos o
rangos de valores.
A medida que se avanza en el contenido del curso se introduce el concepto de estructuras de
datostales como listas, tuplas, diccionarios y conjuntos. Estas son las principales estructuras para
almacenar y organizar datos en Python. A través de ejemplos prácticos, se comprenderá como
crear, acceder, modificar y manipular estos tipos de datos, lo cual es esencial para desarrollar
programas eficientes y bien estructurados.
Una vez dominados los conceptos básicos, el curso profundiza en el uso de funciones en
Python. Las funciones permiten organizar el código en bloques reutilizables, facilitando la modularidad
y mantenimiento de proyectos. Se presentará como definir funciones, utilizar parámetros,
retornar valores y trabajar con funciones anónimas. Además, se discutirá el concepto de
alcance de las variables y como influye en el diseño de programas más complejos.
El manejo de errores y excepciones es otro componente clave del curso donde se aprenderán
a identificar y manejar errores comunes en la programación, utilizando las estructuras propias
de Python y buscar que los programas se ejecuten sin interrupciones. También se cubrirá la
creación de excepciones personalizadas y las mejores prácticas de depuración.
El desarrollo avanzado de programas de mayor complejidad require el uso de módulos y
paquetes en Python. Los módulos permiten organizar el código en archivos separados, mientras
que los paquetes permiten agrupar módulos relacionados. Se explorarán bibliotecas estándar de
Python y se presentará como crear y organizar proyectos en paquetes. También se introducirá
el uso de bibliotecas externas mediante el administrador de paquetes de Python, ampliando así
la funcionalidad de sus programas.
El curso concluye con un enfoque práctico en la entrada y salida de datos. En esta instancia se
desarrollará el contenido necesario para interactuar con el usuario mediante funciones propias del
lenguaje. También se cubrirá el manejo de datos provenientes de archivos, incluyendo archivos
de texto, CSV, Excel y Word. Además, se enseñará cómo conectarse a bases de datos para
almacenar y consultar datos. Finalmente, se explorarán técnicas para acceder a datos en la web
mediante APIs y scraping, utilizando bibliotecas de Python.
Al finalizar el curso, los participantes tendrán una sólida comprensión de los conceptos fundamentales
de la programación en Python y podrán aplicar estos conocimientos en proyectos,
como análisis básico de datos, automatización de tareas y desarrollo de aplicaciones sencillas.
Estarán preparados para continuar explorando áreas más avanzadas de Python, como desarrollo
web, análisis de datos avanzado y aprendizaje automático.
Fecha de Realización: :
Cumplimentar cupo de 20 personas
Dias y Horarios:
Clase 1: Jueves 26/06/25 18:00 a 21:00 hs( PRESENCIAL)
Clase 2: Jueves 03/07/25 18:00 a 21:00 hs( PRESENCIAL)
Clase 3: Jueves 10/07/25 18:00 a 21:00 hs(VIRTUAL)
Clase 4: Jueves 17/07/25 18:00 a 21:00 hs(VIRTUAL)
Clase 5: Jueves 24/07/25 18:00 a 21:00 hs( PRESENCIAL)
Clase 6: Jueves 31/07/25 18:00 a 21:00 hs (Evaluación)( PRESENCIAL)
Destinatarios:
El curso está orientado al público general con conocimientos básicos de computación.
Metodología:
HIBRIDA(PRESENCIAL-VIRTUAL)
TOTAL CARGA HORARIA:
45 HS RELOJ
Docente:
Dr. Ing. Sergio Ariel Salinas
Objetivo general:
Desarrollar habilidades fundamentales en programación utilizando Python y comprender
los conceptos básicos del lenguaje, estructuras de datos, manejo de errores, funciones y
entrada/salida de datos.
Objetivos específicos:
• Comprender los fundamentos de la programación y los principios básicos de Python.
• Dominar la sintaxis básica de Python y comprender el uso de estructuras de datos en
Python, funciones, manejo de errores y excepciones, entrada y salida de datos,
• Organizar y estructurar proyectos Python mediante el uso de módulos y paquetes, y aprender
a utilizar bibliotecas estándar y externas para ampliar las capacidades de los programas.
• Aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas prácticos y desarrollar proyectos
pequeños que integren los temas estudiados.
El nivel de este curso es inicial en el área de programación con una carga horaria total de
45 horas incluyendo encuentros que pueden ser en modalidad presencial o virtual. La carga
horaria de clases es de 18 horas y 27 horas de trabajo fuera de clases. También se considera
en la duración del curso el tiempo estimado necesario para estudiar los temas vistos en clases y
resolver un conjunto de trabajos prácticos.
Módulo 1: Introducción a Python
Definición de programación. Importancia de aprender a programar. Historia y evolución de
python. Ventajas y desventajas. Ámbitos donde se utiliza. Entornos de desarrollo para programar
usando Python. Uso de la consola interactiva de Python (REPL). Crear y ejecutar unprimer script en Python. Uso de comentarios. Importancia de escribir código limpio y legible.
Convenciones de nombres. Conceptos de programación: tipos de Datos, variables, flujo de control,
funciones, estructuras de datos, gestión de errores, módulos y paquetes, gestión entrada y
salida de datos.
Módulo 2: Sintaxis básica
Directivas generales para escribir programas en Python. Importancia de la indentación. Reglas
generales de sintaxis. Variables: definición de variable de programa. Reglas para nombrar
variables. Asignación de valores. Buenas prácticas de nombres descriptivos. Tipos de datos
primitivos: int (enteros),float (decimales),str (cadenas de texto), bool (valores lógicos: True,
False). Función type() para identificar el tipo de una variable. Conversión de tipo de datos.
Cadenas de caracteres: definición con comillas simples o dobles. Concatenación de cadenas.
Funciones predefinidas para el tratamiento de cadenas de caracteres. Entrada y salida básica
de datos: uso de input() para entrada del usuario. Función print() para salida. Operaciones
básicas: aritemáticas, asignación, comparación y lógicas.
Módulo 3: Flujo de control
Estructuras condicionales: if, elif, else. Concepto de toma de decisiones. Sintaxis de una estructura
condicional. Importancia de la indentación en Python. Anidamiento de condicionales.
Buenas prácticas. Uso combinado de operadores para expresiones complejas. Bucle while: sintaxis
del ciclo while. Casos de uso. Control de la condición de salida.Riesgo de bucles infinitos
y cómo evitarlos. Bucle for: sintaxis y uso con secuencias. Ventajas del bucle for cuando se
conoce el número de repeticiones. Bucles anidados: uso de un ciclo dentro de otro. Ejemplos
comunes: imprimir tablas, recorrer matrices, patrones.
Módulo 4: Estructuras de Datos
Listas: definición y creación de listas. Acceso por índice. Modificación de elementos. Métodos
comunes. Uso de bucles con listas. Tuplas: definición y características. Inmutables. Acceso
por índice. Cuándo usar tuplas en lugar de listas. Conversión entre listas y tuplas. Conjuntos:
definición y características. Métodos comunes. Operaciones de teoría de conjuntos. Diccionarios:
definición: colecciones de pares clave-valor. Acceso y modificación de valores por clave. Métodos
útiles. Estructuras de datos anidadas: listas dentro de listas. Diccionarios que contienen listas,
o diccionarios dentro de diccionarios. Ejemplos comunes de uso.
Módulo 5: Funciones
Definición de función. Ventajas de usar funciones. Definición de funciones en Python y sintaxis.
Reglas para nombrar funciones. El uso del bloque indentado dentro de la función. Funciones
como herramientas para estructurar programas: separación del código en funciones según tareas
específicas. Ejemplos. Parámetros y argumentos. Múltiples parámetros separados por coma.
Retorno de valores. Uso de return para enviar un valor al lugar donde se llamó la función.
Parámetros con valores por defecto. Variables locales y globales. Funciones incorporadas de
Python.
Para conocer el cronograma de actividades, puede vizualizarlo en el siguiente enlace: https://drive.google.com/file/d/1oJ0MnU10XLxAvfNv0YpBqOl-fahnYf-T/view?usp=drive_link
La metodología de enseñanza combina explicaciones teóricas con ejercicios prácticos organizados
en trabajos prácticos. Los mismos incluyen tareas de instalación, configuración de las
herramientas necesarias para comprender el lenguaje de programación.
Desarrollo de conceptos teóricos: se desarrollan los contenidos propuestos en el curso
motivando una participación dinámica de los asistentes como así también el análisis de situaciones
de la vida cotidiana relacionadas con las bases de datos.
Asignación de trabajos prácticos: en cada encuentro se presentarán aspectos teóricos y
siempre que sea posible aspectos prácticos del contenido del curso. Luego de cada encuentro se
asignará un trabajo práctico relacionado con el contenido presentado en clase.
Evaluación de los trabajos prácticos: se propone realizar un repaso de los resultados de
los trabajos resueltos por los asistentes del curso y luego llevar a cabo una puesta en común de los
principales temas abordados en la parte práctica. De esta manera, es posible comparar distintas
propuestas promoviendo la participación de los asistentes para enriquecer y complementar las
respuestas propuestas.
Tareas de instalación y configuración de software: en estas instancias se propone llevar
adelante el proceso de instalación y configuración del sistema de base de datos PostgreSQL y el
sistema de gestión de bases de datos DBeaver. A través de estas tareas el asistente del curso
podrá experimentar paso a paso esta etapa de gran importancia previa al usos de ambos sistemas.
Foros de Discusión y consultas: se propone el uso de la plataforma Moodle para crear
foros de discusión sobre temas relacionados con el curso. También, es posible compartir dudas
por medio de esta plataforma para que las respuestas puedan ser accesibles para todos los
participantes.
Evaluación: se propone como forma de evaluación el desarrollo de un trabajo práctico
integrador el cual se desarrollará en el último encuentro. El objetivo de la instancia de evaluación
es identificar la medida en que se han desarrollado habilidades para proponer soluciones
a problemas que requieren el uso de SQL. En caso de no aprobar la evaluación se extenderá un
certificado de asistencia al curso.
Certificado de Aprobación y/o Asistencia
Forma de pago: Rapipago, Mercado Pago o transferencia al recibir cuponera en su correo
