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Extensión universitaria

DIPLOMATURA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

Información general

La Diplomatura Universitaria en Inteligencia Artificial y Educación está diseñada para proporcionar a docentes, estudiantes de profesorado, autoridades educativas y directivos de instituciones educativas una formación integral en el uso y aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo.

 

 

Este programa abarca desde los conceptos fundamentales de la IA hasta su implementación práctica en el aula, destacando tanto los beneficios como los desafíos éticos y técnicos asociados.

 

Duración: 150 horas (12 semanas)

Objetivos

Capacitación en Tecnologías de IA: Introducir a los participantes en las tecnologías de IA más comunes y su evolución, aplicando estos conocimientos en contextos educativos.

 

 

Aplicaciones Prácticas: Explorar cómo la IA puede mejorar la enseñanza, la evaluación, la planificación y la gestión educativa.

 

 

Desarrollo de Competencias: Desarrollar habilidades para diseñar, implementar y gestionar sistemas educativos asistidos por IA

Temas a Desarrollar

Módulo 1: Una Visión General al Mundo de la IA (20 horas)

 

Semana 1:

  • Clase Teórica 1 (2 horas): Introducción a la IA, Definición y Evolución
  • Clase Teórica 2 (2 horas): Tipos de IA y Aplicaciones en Educación
  • Clase Práctica 1 (3 horas): Taller de Introducción a Herramientas Básicas de IA
  • Estudio Autónomo (1 hora): Lectura de Artículos sobre la Evolución de la IA

 

Semana 2:

  • Clase Teórica 3 (2 horas): Tecnologías IA de Uso Común
  • Clase Teórica 4 (2 horas): Uso Ético y Riesgos de la IA en Educación
  • Clase Práctica 2 (3 horas): Implementación de un Modelo Básico de Machine Learning
  • Estudio Autónomo (2 horas): Visionado de Videos sobre IA en la Educación

 

 

 

Módulo 2: El Camino Hacia la “Educación Perfecta” con la IA (25 horas)

 

Semana 3:

  • Clase Teórica 1 (3 horas): Fundamentos Neurocientíficos de la IA
  • Clase Teórica 2 (3 horas): El Problema Dos Sigma de Bloom
  • Clase Teórica 3 (3 horas): Diseño de Asistentes de IA
  • Estudio Autónomo (3 horas): Lectura sobre Neurociencia y IA

 

Semana 4:

  • Clase Teórica 4 (3 horas): Alcances y Limitaciones de la IA en Educación
  • Clase Práctica 1 (4 horas): Implementación de Sistemas de Tutoría Inteligentes
  • Estudio Autónomo (2 horas): Preparación de un Informe sobre Aplicaciones de IA

 

Semana 5:

  • Clase Práctica 2 (4 horas): Desarrollo de un Asistente Virtual Educativo

 

 

 

Módulo 3: Avances y Sistemas de IA Aplicados a la Educación (20 horas)

 

Semana 6:

  • Clase Teórica 1 (3 horas): Sistemas de Tutoría Inteligentes y Entornos de Aprendizaje
  • Clase Teórica 2 (3 horas): Evaluación Automatizada de la Escritura
  • Clase Teórica 3 (2 horas): Robots Asistentes Inteligentes
  • Estudio Autónomo (2 horas): Lectura sobre Sistemas de IA en Educación

 Semana 7:

  • Clase Teórica 4 (2 horas): Ejemplos de Aplicaciones Actuales
  • Clase Práctica 1 (3 horas): Proyecto de Reconocimiento de Imágenes
  • Clase Práctica 2 (3 horas): Análisis de Sentimientos en Textos Educativos
  • Estudio Autónomo (2 horas): Visionado de Conferencias sobre IA Aplicada

 

 

 

Módulo 4: La Revolución de los Asistentes Inteligentes de IA (35 horas)

 

Semana 8:

  • Clase Teórica 1 (5 horas): Diseño y Personalización de Asistentes para Alumnos y Docentes
  • Clase Teórica 2 (6 horas): Aplicaciones Educativas de Asistentes Inteligentes
  • Estudio Autónomo (4 horas): Investigación sobre Asistentes Inteligentes

 

Semana 9:

  • Clase Teórica 3 (6 horas): Criterios de Diseño de Asistentes IA
  • Clase Práctica 1 (5 horas): Configuración y Uso de un Asistente Virtual
  • Estudio Autónomo (3 horas): Preparación de un Ensayo sobre su Impacto en la Educación

 

Semana 10:

  • Clase Práctica 2 (6 horas): Desarrollo de una Aplicación Educativa con IA

 

 

 

Módulo 5: Introducción a la Inteligencia Aumentada en el Aula (20 horas)

 

Semana 11:

  • Clase Teórica 1 (3 horas): Tipos de Interacción con Asistentes de IA
  • Clase Teórica 2 (3 horas): Introducción a Modelos de Lenguaje como ChatGPT
  • Clase Práctica 1 (3 horas): Taller de Diseño de Prompts para ChatGPT
  • Estudio Autónomo (2 horas): Lectura sobre Modelos de Lenguaje

 

Semana 12:

  • Clase Teórica 3 (4 horas): Diseño de Prompts Efectivos
  • Clase Práctica 2 (3 horas): Uso Práctico de Asistentes en el Aula
  • Estudio Autónomo (2 horas): Preparación de Ejemplos de Prompts

 

 

 

Módulo 6: Seminario de Integración Final: Aplicaciones Prácticas en el Aula (30 horas)

 

 

Más información.

Certificados

Aprobación y/o Asistencia

 

 

 

PARTICIPACIÓN ACTIVA (20%)

Criterios:

Asistencia a clases teóricas y prácticas.

Participación en discusiones, foros  y debates.

Colaboración en actividades grupales.

Método de Evaluación:

Registro de asistencia.

Observación y registros del profesor.

 

 

 

 

TRABAJO PRÁCTICO INDIVIDUAL (25%)

Criterios:

Calidad de la implementación de ejercicios prácticos.

Originalidad y creatividad en las soluciones propuestas.

Precisión en el uso de herramientas y técnicas de IA.

Método de Evaluación:

Presentación de informes de las actividades prácticas.

Evaluación de proyectos y ejercicios realizados en clase.

 

 

 

 

ESTUDIO AUTÓNOMO Y TAREAS (15%)

Criterios:

Cumplimiento de las tareas asignadas para el estudio autónomo.

Calidad y profundidad en las lecturas y trabajos escritos.

Evidencia de comprensión y reflexión crítica.

Método de Evaluación:

Revisión de tareas y ensayos.

Comentarios y retroalimentación del profesor.

 

 

 

PROYECTOS GRUPALES (20%)

Criterios:

Colaboración y trabajo en equipo.

Integración de conocimientos teóricos y prácticos.

Calidad y viabilidad de las soluciones propuestas.

Método de Evaluación:

Presentación y defensa de proyectos grupales.

Evaluación por parte del profesor y retroalimentación de pares.

 

 

 

EXAMEN FINAL (20%)

Criterios:

Dominio de los conceptos teóricos abordados en el módulo.

Capacidad para aplicar conocimientos en situaciones prácticas.

Claridad y coherencia en las respuestas.

Método de Evaluación:

Examen escrito con preguntas teóricas y prácticas.

Evaluación de casos de estudio y resolución de problemas.

Arancel

Inscripción: $ 40.000

Cuotas: 3 cuotas de $ 80.000 cada una

VALOR TOTAL $ 280.000

 

Forma de pago: Rapipago, Mercado Pago o transferencia al recibir cuponera en su correo