#TrabajoSistema – Analista Funcional Junior

¡Esta es tu oportunidad! Buscamos Analista Funcional Junior para formar parte de nuestro equipo de Producto . Queremos sumar a una persona con experiencia en análisis, documentación y comunicación de […]

#Becas ALE-ARG: Estudiantes de Ingeniería en Alemania

Convocatoria: “Becas ALEARG Ministerio de Educación – DAAD – Tipo “E” – Estudiantes de Ingeniería en Alemania” Inscripción: Hasta el 12 de agosto de 2022. Ministerio de Educación de la República Argentina […]

Convocatoria a Becas INTI 2022

El sistema de becas INTI tiene la misión de promover y acompañar la formación de estudiantes y egresadas/os de niveles terciarios y universitarios, como así también de estudiantes de carreras […]

Ing. Electrónico – Franco Guerrero

Damos la bienvenida al Claustro Graduados a los Ing. Electrónicos Martín y Nicolás Calabró, quienes se recibieron el pasado viernes 01 de Julio de 2022 al aprobar el Proyecto Final.

Ing. Electrónicos

Damos la bienvenida al Claustro Graduados a los Ing. Electrónicos Martín y Nicolás Calabró, quienes se recibieron el pasado viernes 01 de Julio de 2022 al aprobar el Proyecto Final.

#TrabajoSistema – System Development Engineer

Job summary
*Role requires to be fully based in EU (Luxembourg, Barcelona or UK). Eligible for immigration and relocation support.

Amazon is looking for a Systems Development Engineer to support and maintain software solutions powering one of the world’s largest Reliability, Maintenance Engineering (RME) enterprises. The RME Automation team supports the business through the integration and development of higher level software systems, realizing an Industry 4.0 vision for the function. At a basic level, these systems link our low-level automation systems with the cloud and we work at the cutting edge of all aspects of the automation pyramid, from device level to the enterprise level. The more complex systems are leveraging Machine Learning and Big Data to drive predictive actions, preventing downtime or defects in the material handling equipment and improving the Overall Equipment Effectiveness of the installations.

This is a fantastic opportunity to work with some of the best engineers in the industry and help support and shape the direction of automation and machine learning systems within one of the world’s largest fulfillment networks.