#BecaCNEA – Beca AAA242 – Técnico Electrónico/ Informático/Electrotécnico/Mecánico/Electromecánico

Resumen de la Beca: El Becario se capacitará en el funcionamiento integral del Acelerador de Iones TANDAR. El mismo posee diversos sistemas de manejo y control del tipo eléctrico, electrónico, electromecánico, informático y mecánico los cuales integran la totalidad de la instalación. En su formación adquirirá conocimientos que le permitirán realizar tareas específicas de desarrollo […]

Convocatoria a Becas INTI 2022

El sistema de becas INTI tiene la misión de promover y acompañar la formación de estudiantes y egresadas/os de niveles terciarios y universitarios, como así también de estudiantes de carreras de posgrado e investigadores jóvenes de universidades (en especial públicas) y otras instituciones del país y del exterior en temáticas estratégicas para el instituto y […]

Ing. Electrónico – Franco Guerrero

Damos la bienvenida al Claustro Graduados a los Ing. Electrónicos Martín y Nicolás Calabró, quienes se recibieron el pasado viernes 01 de Julio de 2022 al aprobar el Proyecto Final.

Ing. Electrónicos

Damos la bienvenida al Claustro Graduados a los Ing. Electrónicos Martín y Nicolás Calabró, quienes se recibieron el pasado viernes 01 de Julio de 2022 al aprobar el Proyecto Final.

#TrabajoSistema – System Development Engineer

Job summary
*Role requires to be fully based in EU (Luxembourg, Barcelona or UK). Eligible for immigration and relocation support.

Amazon is looking for a Systems Development Engineer to support and maintain software solutions powering one of the world’s largest Reliability, Maintenance Engineering (RME) enterprises. The RME Automation team supports the business through the integration and development of higher level software systems, realizing an Industry 4.0 vision for the function. At a basic level, these systems link our low-level automation systems with the cloud and we work at the cutting edge of all aspects of the automation pyramid, from device level to the enterprise level. The more complex systems are leveraging Machine Learning and Big Data to drive predictive actions, preventing downtime or defects in the material handling equipment and improving the Overall Equipment Effectiveness of the installations.

This is a fantastic opportunity to work with some of the best engineers in the industry and help support and shape the direction of automation and machine learning systems within one of the world’s largest fulfillment networks.